Mi Compromiso Contigo: Esta no es una lista automática. He revisado personalmente cada producto que recomiendo aquí, buscando la mejor calidad-precio para tareas de IA.
Actualizo esta lista cada semana para reflejar los mejores precios y el stock disponible. Para facilitar la comprensión, lo resumo todo a la tarjeta gráfica utilizada, desde la RTX 5060 hasta la RTX 5090.
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Para ejecutar IA en local, la regla de oro es simple: la potencia reside en la Tarjeta Gráfica (GPU).
El resto de componentes importan, pero la GPU hace el 90% del trabajo. Y dentro de la GPU, la característica más importante es su memoria: la VRAM.
La GPU (Tarjeta Gráfica): Es el componente que realiza las operaciones de IA.
La VRAM (Memoria de la GPU): Es el «espacio de trabajo» de la IA. A más VRAM, modelos más grandes y complejos podrás cargar y ejecutar.
8 GB VRAM: Lo mínimo que recomiendo para empezar a experimentar.
12 GB VRAM: El punto dulce. Ideal para la mayoría de usuarios.
16+ GB VRAM: Nivel profesional. Permite ejecutar modelos de lenguaje grandes.


RTX 5080 - 16GB VRAM





RTX 5070 - 12GB VRAM




RTX 5070 - 12GB VRAM

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